Große Umstrukturierung bei Google Gemini: Google verabschiedet sich schrittweise vom bisherigen „Gems“-Konzept und führt stattdessen ein modulares „Skills“-System sowie die neue Steuerungseinheit „Task“ ein. Was auf den ersten Blick wie eine reine Namensänderung wirkt, ist in Wahrheit ein strategischer Schwenk hin zu präziseren, automatisierbaren Unternehmens-Workflows.
Wer KI im professionellen Umfeld einsetzt, kennt das Problem: Custom-GPTs oder klassische Gems waren bisher oft isolierte Prompts ohne echte Systemtiefe. Google bündelt seine Werkzeuge in der Gemini-Plattform nun neu und setzt auf eine klare Dreiteilung für die Praxis:
1. Das neue Dreigestirn: Task, Skill und Schedule
Statt vager Assistenten gliedert Google komplexe KI-Aufgaben künftig in drei klare Komponenten:
- Task (Ziel): Was soll am Ende konkret herauskommen? (Ersetzt die bisherige „Spark“-Agenten-Bezeichnung).
- Skill (Methode): Die genaue Anweisung und Methode, wie die KI das Ergebnis verarbeiten soll.
- Schedule (Zeitpunkt): Wann oder in welchem Intervall die Aufgabe automatisiert ausgeführt werden soll.
2. Der neue „Customize-Hub“ für zentrale Steuerung
Mit dem neuen Menü bündelt Google Zugriffsberechtigungen, Verknüpfungen (zu Gmail, Docs oder Drive) und erstellte Unternehmens-Skills an einem zentralen Ort. Besonders für Google Workspace-Anwender bedeutet das: Administratoren können freigegebene Skills zentral verwalten und im Team bereitstellen.
3. Was das für die Praxis bedeutet
Ein zentrales Problem bisheriger KI-Prompts war die fehlende Wiederholbarkeit. Durch die Trennung von Methode (Skill)und Ziel (Task) lassen sich standardisierte Abläufe – wie das Erfassen von Leads, das Zusammenfassen von Meetings oder das Aufbereiten von Dokumenten – wesentlich verlässlicher steuern.
Fazit für den Arbeitsalltag: Der Schritt von unstrukturierten Prompts hin zu definierten Skills zeigt, wohin die Reise im B2B-Bereich geht: Weg vom bloßen „Chagpt/Gemini-Chatten“, hin zu klar definierten Prozess-Bausteinen.
Aber auch hier gilt: Ein KI-Skill ist nur so gut wie der Prozess dahinter. Unternehmen sollten die Umstellung nutzen, um ihre internen Standard-Prozesse (SOPs) sauber zu dokumentieren, bevor sie als Skill in die KI geladen werden.